由經濟部、國家科學及技術委員會共同主辦的2023年台灣創新技術博覽會，日前舉辦頒獎典禮，今年共計有23國發明人及機構，1151個攤位，近1100件專利作品參展，中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭，此次報名3項發明專利參加發明競賽區，榮獲2金獎、1銅獎及一友達光電企業特別獎，成績亮眼。
中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭表示，此次參賽專利三件分別為「微型顯示面板結構」獲得友達光電企業特別獎及金牌獎，主要應用於液體殺菌裝置的「廣角度深紫外光發光二極體」，也獲得金牌獎，另一項「光學式生物檢測裝置」則獲得銅牌獎。
副教授葉志庭表示，微型顯示面板結構專利主要運用在新興的Micro LEDs顯示器，由於其具備高效率、高輝度、高對比等優勢，已漸漸將成為新興世代的顯示器，其在全彩化方面常見方法為Micro LEDs晶片，結合色轉換材料完成全彩化。但由於色彩轉換材料，如量子點及奈米螢光粉等，無法完全吸收入射的波長，此時放射波長為入射波長，兩者混合後經轉換的波長，造成色純度不純等問題，導致顯示器色飽和度不佳。
中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭，此次報名3項發明專利參加發明競賽區，榮獲2金獎、1銅獎及一友達光電企業特別獎，成績亮眼。 中正大學/提供
該專利主要提出以回授反射式色純化膜，多次回授反射入射波長，避免混合經轉換後的波長，以反射回授方法取代傳統color filter吸收方式，因此，可實現高效率和高色純度的Micro LEDs 顯示器。
另一項發明專利-廣角度深紫外光發光二極體，主要應用於液體殺菌裝置，其以UVC LED為光源，擁有體積小、點燈快速、壽命長、不含汞汙染等優點，但其為點光源發光特性，發光角度約為120度，用於當殺菌光源模組，會有均勻性不佳，只有局部滅菌的問題，所以所提出廣角度深紫外光發光二極體，應用於液體殺菌裝置上，可進行均勻曝照滅菌。
中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭，此次報名3項發明專利參加發明競賽區，榮獲2金獎、1銅獎及一友達光電企業特別獎，成績亮眼。 中正大學/提供
而另一項光學式生物檢測裝置，該發明旨在於提出微型光學式生物檢測裝置，經由高光譜分析比對直接型膽紅素濃度、牛血清白蛋白、人血清白蛋白的吸光度來做定量檢測，該設備具有微型化可攜式、非侵入性、快速的定量分析。搭配IoT及AI裝置可讓病患在家裡自行監測，再把數據經由AI分析後傳送到醫院給醫療人員作為診斷的參考數據，可減少病患盡數醫院次數、時間，同時也降低醫療人員的工作負擔。
由經濟部、國家科學及技術委員會共同主辦的2023年台灣創新技術博覽會，日前舉辦頒獎典禮，今年共計有23國發明人及機構，1151個攤位，近1100件專利作品參展，中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭，此次報名3項發明專利參加發明競賽區，榮獲2金獎、1銅獎及一友達光電企業特別獎，成績亮眼。
中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭表示，此次參賽專利三件分別為「微型顯示面板結構」獲得友達光電企業特別獎及金牌獎，主要應用於液體殺菌裝置的「廣角度深紫外光發光二極體」，也獲得金牌獎，另一項「光學式生物檢測裝置」則獲得銅牌獎。
副教授葉志庭表示，微型顯示面板結構專利主要運用在新興的Micro LEDs顯示器，由於其具備高效率、高輝度、高對比等優勢，已漸漸將成為新興世代的顯示器，其在全彩化方面常見方法為Micro LEDs晶片，結合色轉換材料完成全彩化。但由於色彩轉換材料，如量子點及奈米螢光粉等，無法完全吸收入射的波長，此時放射波長為入射波長，兩者混合後經轉換的波長，造成色純度不純等問題，導致顯示器色飽和度不佳。
中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭，此次報名3項發明專利參加發明競賽區，榮獲2金獎、1銅獎及一友達光電企業特別獎，成績亮眼。 中正大學/提供
該專利主要提出以回授反射式色純化膜，多次回授反射入射波長，避免混合經轉換後的波長，以反射回授方法取代傳統color filter吸收方式，因此，可實現高效率和高色純度的Micro LEDs 顯示器。
另一項發明專利-廣角度深紫外光發光二極體，主要應用於液體殺菌裝置，其以UVC LED為光源，擁有體積小、點燈快速、壽命長、不含汞汙染等優點，但其為點光源發光特性，發光角度約為120度，用於當殺菌光源模組，會有均勻性不佳，只有局部滅菌的問題，所以所提出廣角度深紫外光發光二極體，應用於液體殺菌裝置上，可進行均勻曝照滅菌。
中正大學機械系光機電整合工程所副教授葉志庭，此次報名3項發明專利參加發明競賽區，榮獲2金獎、1銅獎及一友達光電企業特別獎，成績亮眼。 中正大學/提供
而另一項光學式生物檢測裝置，該發明旨在於提出微型光學式生物檢測裝置，經由高光譜分析比對直接型膽紅素濃度、牛血清白蛋白、人血清白蛋白的吸光度來做定量檢測，該設備具有微型化可攜式、非侵入性、快速的定量分析。搭配IoT及AI裝置可讓病患在家裡自行監測，再把數據經由AI分析後傳送到醫院給醫療人員作為診斷的參考數據，可減少病患盡數醫院次數、時間，同時也降低醫療人員的工作負擔。
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